AI 数秒写完代码，初级程序员如何成长？微软推出 PRAISE 为程序员指明出路

AI 总结
• 10月15日，微软与卡内基梅隆大学宣布推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE，旨在 AI 时代重新设计初级程序员的培养方式，保住未来高级工程师的人才来源。
• PRAISE 借鉴护理行业的“临床带教”模式，让初级工程师与资深工程师结对，由资深工程师指导其理解系统、检验假设、判断何时使用 AI 并对结果负责。
• 项目强调不回避 AI，重点培养新人的系统思维、工程品味、判断力和责任意识，同时要求工程师仍需理解底层代码运行逻辑以应对系统故障。
• 卡内基梅隆大学将为该项目提供正式课程与小组研讨，帮助学员将计算机科学理论对接到真实的生产级软件交付场景。

【背景与挑战】
IT之家 10 月 17 日消息，微软昨日（10 月 15 日）发布博文，宣布携手卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE，试图在 AI 加速开发的同时，保住未来高级工程师的人才来源。

当 AI 可以在数秒内生成代码、参与架构设计并修复缺陷时，初级程序员还有成长空间吗？

微软与卡内基梅隆大学给出的答案是：有，而且必须重新设计培养方式。

【培养模式】
IT之家援引博文介绍，PRAISE 借鉴了护理行业的“临床带教”模式：让职业早期的初级工程师与资深工程师结对，由后者指导其理解系统、检验假设、判断何时使用 AI，并对最终结果负责。

项目强调，目标不是让新人“假装 AI 不存在”而继续手写代码，更重要的是培养系统

[来源链接] https://www.ithome.com/1/014/230.htm

说实话，我不太认同这种过于理想化的看法。PRAISE 借鉴护理行业的“临床带教”听起来很美好，但在现实的互联网企业里，资深工程师自己都背负着沉重的业务压力，哪有那么多时间和精力去手把手带新人？企业引入 AI 本质上就是为了降本增效，如果初级程序员不能立刻产出，公司根本不会花钱养着他们去慢慢培养“系统思维”和“工程品味”。这种导师制落地成本太高，最后大概率又变成一种形式主义。与其指望大厂发善心搞带教，不如初级程序员自己主动去深挖底层逻辑，别真把 AI 当万能拐杖。